Green Check
Verificação automática de adesivo de segurança por visão computacional, desenvolvida para a John Deere.
- Período
- 2025
- Papel
- Desenvolvimento em equipe
- Contexto
- Competição ligada à John Deere
- Stack
- Python · OpenCV · CV/ML · API
O problema
A conferência da presença de um adesivo de segurança é uma verificação obrigatória, binária e repetida centenas de vezes. É exatamente o tipo de tarefa em que a atenção humana se degrada: quem confere sabe que o adesivo quase sempre está lá, e é justamente por isso que a exceção passa.
A abordagem
Em vez de tratar como um problema de classificação genérica, o sistema resolve uma pergunta fechada: este adesivo está nesta região da peça? Isso permite trabalhar com processamento de imagem clássico apoiado por visão computacional, em vez de depender de um modelo grande e de um conjunto de treino que não existia.
Decisões técnicas
- 01
Pergunta fechada em vez de detecção aberta
Restringir o escopo a uma verificação binária numa região conhecida reduziu drasticamente a necessidade de dados de treino e tornou o resultado auditável — dá para explicar por que o sistema disse não.
- 02
OpenCV antes de deep learning
O problema tem características visuais estáveis: cor, forma e posição do adesivo. Começar por processamento clássico manteve o sistema leve, rápido e depurável, com deep learning reservado para o que o clássico não resolvesse.
- 03
Saída por API
Expor a verificação como serviço, e não como aplicação fechada, deixa o resultado disponível para qualquer sistema que precise dele depois — o consumo não fica preso à interface.